Apache OpenNLP stelt de ontwikkelaar om het systeem te voeden een blok tekst en het gebruik van een verzameling van NLP (Neuro-Linguïstisch Programmeren) gereedschap diverse onderdelen op te sporen.
OpenNLP staat zal zijn om zinnen, onderdelen zin, entiteit detectie, tekst parsing en splitsen, en vele andere complexe operaties uit te voeren op te sporen.
De resultaten van deze taken kunnen worden toegevoerd aan andere tekstverwerker motoren die werken met kleinere tekstvoorbeelden en zou niet in staat zijn om grotere blokken terzelfder efficiency.
OpenNLP kan gebruikt worden in zoekmachines, documentopmaak, document parsing, web crawlers, en ga zo maar door.
Aangezien het project maakt gebruik van machine learning methoden, hoe meer tekst die u voedt Apache OpenNLP, hoe beter het wordt op zijn werk
Wat is nieuw in deze release:.
< p>- Porter Stemmer gereedschap
- L-BFGS parameterschatting
- Verbeterde documentatie
- Fijnkorrelige POSTagger evaluatieverslag
- Verbeterde ondersteuning voor load gebruiker verstrekt functie generator en context validatie klassen van OSGi omgeving
Wat is nieuw in versie 1.5.3:
- Porter Stemmer gereedschap
- L-BFGS parameterschatting
- Verbeterde documentatie
- Fijnkorrelige POSTagger evaluatieverslag
- Verbeterde ondersteuning voor load gebruiker verstrekt functie generator en context validatie klassen van OSGi omgeving
Wat is nieuw in versie 1.5.2:
- Verbeterde witruimte behandeling in de zin Detector en haar
- training code
- Toegevoegd meer kruis validator command line tools
- Command line handling code is herwerkt
- Vaste problemen met de nieuwe build
- Nu maakt gebruik van snelle token klasse functie generatie code standaard
- Ondersteuning voor BioNLP / NLPBA 2004 gedeelde taak data
- Het verwijderen van oude en verouderde code
- woordenboek hoofdlettergevoeligheid ondersteuning is nu goed gedaan
- Ondersteuning voor OSGi
Wat is nieuw in versie 1.5.1:
- Wiki documentatie omgezet naar docbook
- F-Measure precisie-fix (OpenNLP-59)
- Perceptron bug fixes
- CoNLL 2003 training formaat ondersteuning
- Chunker evaluatie support
- Chunker ondersteunt nu Portugese Bosque AD formaat
- Chunker refactoring
Reacties niet gevonden