Human doelherkenning heeft een actief onderzoeksgebied in de afgelopen jaren, met een grote nadruk op automatische detectie en matching van gezichten in foto's en video's, ten behoeve van verificatie en identificatie. Prestaties van 2D gezicht matching systemen afhankelijk van hun vermogen om ongevoelig te kritische factoren zoals gezichtsuitdrukkingen, make-up en de vergrijzing, maar vooral scharnieren op extrinsieke factoren zoals verlichting verschillen, camera standpunt en scene geometrie. Echter, de inherente beperkingen van 2D gezicht matching de overtuiging dat effectieve erkenning van identiteit moet worden verkregen door middel van multi-biometrische technologieën ondersteund. Met name de exploitatie van de geometrie van de anatomische structuur van het gezicht dan het uiterlijk, met definitie van algoritmen en systemen voor 3D gezicht matching is een groeiende gebied van onderzoek in het afgelopen jaar. 3D gezichtsherkenning systemen beogen de aanvullende 3D data gebruiken om een aantal van de intrinsieke problemen van 2D herkenningssystemen elimineren. Bijvoorbeeld, het 3D oppervlak van een gezicht invariant veranderingen in licht en dus systemen erkennen dat deze gegevens dienen per definitie belichting invariant. Bovendien, aangezien het mogelijk is een aantal 3D-modellen zijn om een basis vormen, zou een dergelijk systeem ook oogpunt invariant (hoewel in welke mate afhangt van de volledigheid van de 3D hoofdmodel). Naast de 3D data blijft mogelijk textuurinformatie leggen en daarmee van alle beschikbare gegevens op het herkenningsproces begeleiden.
Code is getest op GavabDB Database. GavabDB is een 3D gezicht database. Het bevat 549 driedimensionale beelden van het gezicht oppervlakken. Deze mazen overeen met 61 verschillende individuen (45 mannelijke en 16 vrouwelijke) met 9 afbeeldingen voor elke persoon. Het totaal van de individuen zijn Kaukasische en hun leeftijd ligt tussen de 18 en 40 jaar oud. Elk beeld wordt gegeven door een netwerk van aangesloten 3D-punten van het gezicht oppervlak zonder structuur. De database biedt systematische variaties met betrekking tot de houding en de gezichtsuitdrukking.
Index Voorwaarden: Matlab, bron, code, 3D, gezicht, erkenning, controle, model, aanpassing, virtueel, werkelijkheid, modellering, taal, vrml
Eisen .
Matlab
Reacties niet gevonden