SVD-Based Face Recognition

-projectie op basis van gezichtsherkenning is op grote schaal onderzocht in de afgelopen twee decennia. Eén van de problemen is een enorme opslagcapaciteit vereisen het gezicht kenmerken verkregen training gezichten slaan. Wij stellen een SVD-based gezicht retrieval systeem dat minder geheugen dan de PSO, 2DPCA, Fisher en 2DFisher benaderingen vereist. Het algoritme getest op de beroemde NKO (AT & T) gezicht databank, bestond uit 400 112 x 92 grijswaarde gezicht beelden evenzeer bijgedragen door 40 proefpersonen, behaalt 97,5% herkenning tarief van opvragingen.

Eisen

Matlab