Text-onafhankelijke spreker erkenning op basis van neurale netwerken Matlab broncode. Spreker erkenning of spraakherkenning is de taak van het herkennen van mensen uit hun stemmen. Dergelijke systemen halen kenmerken van spraak, modelleren hen en gebruik ze om de persoon te herkennen uit zijn / haar stem. Spreker erkenning heeft een geschiedenis die teruggaat sommige vier decennia, waarbij de output van verschillende analoge filters werd gemiddeld over de tijd voor matching.
luidspreker erkenning maakt gebruik van de akoestische eigenschappen van de toespraak die zijn gevonden om verschillen tussen individuen. Deze akoestische patronen weerspiegelen zowel anatomie (bv, grootte en vorm van de keel en mond) en leerde gedragspatronen (bijv voice toonhoogte, spreken stijl). Deze integratie van geleerde patronen in de voice-sjablonen (de zogenaamde voiceprints) heeft verdiend spreker erkenning de kwalificatie als een gedrags biometrisch. . Versie 1.1 kan niet gespecificeerde updates, verbeteringen of bug fixes
Eisen
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP, Matlab Signal Processing en Neural Net. Gereedschapskisten
Reacties niet gevonden