Neural Networks - DCT voor face identificatie. Matlab broncode. Hoog informatie redundantie en correlatie in het gezicht beelden leiden tot inefficiënties wanneer dergelijke beelden rechtstreeks worden gebruikt voor erkenning. Discrete cosinus transformaties worden gebruikt om beeldinformatie redundantie te verminderen omdat slechts een subset van de transformatie coëfficiënten nodig om de belangrijkste gezichtskenmerken zoals haar omtrek, ogen en mond behouden.
We tonen experimenteel dat wanneer DCT coëfficiënten worden toegevoerd aan een backpropagation neuraal netwerk voor indeling kan een hoge herkenningspercentage worden bereikt door een zeer klein deel van transformatiecoëfficiënten. Dit maakt DCT-gebaseerde gezichtsherkenning veel sneller dan andere benaderingen. . Matlab Beeldverwerking Toolbox en Matlab Neural Network Toolbox nodig
Eisen
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server, Matlab Image Processing Neural Network Gereedschapskist
Reacties niet gevonden