Correlatie filters zijn met succes toegepast op automatische beeldherkenning (ATR) problemen. De meest fundamentele correlatie filter is de overeenkomende ruimtelijke filter (MSF), wiens impuls respons (in 2-D, punt spreiding functie) is het omgedraaid versie van het referentiebeeld. Terwijl de MSF presteert goed bij referentiebeeld een gecorrumpeerd door additieve witte ruis detecteren, is het slecht presteert wanneer de referentie afbeelding verschijnt met vervormingen (bijv, rotaties, grootschalige veranderingen). Aldus zal men MSF nodig om elk uiterlijk van een object te detecteren. Dit is duidelijk computationeel onaantrekkelijk praktische patroonherkenning. Hester en Casasent gericht deze uitdaging met de introductie van de synthetische discriminantfunctie (SDF) filter. De SDF filter is een lineaire combinatie van MSFS waarbij de combinatie gewichten worden gekozen dat de correlatie uitgangen overeenkomt met de training beelden vooraf gespecificeerde waarden in de oorsprong zou opleveren. Deze pre-gespecificeerde piekwaarden worden vaak aangeduid als piek beperkingen. De piekwaarden correspondeert met de Authentics (ook wel de ware klasse) worden gewoonlijk ingesteld op 1, en vandaar deze SDF filter bekend als gelijke correlatiepiek (ECP) SDF filter. In principe zou een enkele ECP SDF filter veel MSFS vervangen. Het herkennen van objecten wordt uitgevoerd door cross-correleren een input beeld met een gesynthetiseerde sjabloon of filter en het verwerken van de resulterende correlatie-uitgang. De correlatieoutput wordt gezocht pieken en de relatieve hoogten van deze pieken worden gebruikt om te bepalen of het voorwerp van belang aanwezig is of niet. De locaties van de pieken geven de positie van de objecten.
Gezicht verificatie is een belangrijk instrument voor de verificatie van een individu en het kan van grote waarde zijn in de beveiliging en e-commerce toepassingen. We hebben een effectieve toepassing van de correlatie filters voor gezicht verificatie ontwikkeld. De prestaties van een specifiek type correlatie filter genaamd de minimale gemiddelde correlatie-energie (MACE) filter wordt geëvalueerd met behulp van Gezichtsuitdrukking Database verzameld op de Advanced Multimedia Processing Lab aan de Carnegie Mellon University (CMU).
Index Voorwaarden:. Matlab, bron, code, gezicht, identificatie, authenticatie, erkenning, correlatie, filters, filter, foelie
Eisen
Matlab
Reacties niet gevonden