Sensei

Sensei werd ontwikkeld op LinkedIn en is met een cocktail van Java, JavaScript en Python geschreven.
Het is totaal anders in vergelijking met traditionele RDBMS systemen, wordt geschreven voor omgevingen waar data veranderingen op snelle tijden, op meerdere machines tegelijk.
De Sensei DB kan zware bijwerken en vraag volumes behandelen en zijn prestaties is spectaculair, zelfs met gestructureerde, gefacetteerde data.
Een ander verschil met de klassieke SQL-databases is de query-taal, BQL, een specifieke taal geschreven voor en alleen ondersteund in Sensei.
Java en Python-gebaseerde client libraries voor interfacing met Sensei programmatisch uit andere talen zijn ook beschikbaar

Eigenschappen .

• en Weegschalen horizontaal
• De gegevens worden gestreamd
• Ondersteuning voor full-text zoeken
• Laag-query latency
• Ondersteuning voor dynamische sorteren
• Wordt geleverd met een eigen SQL-achtige querytaal
• Ondersteuning voor facet zoekopdrachten
• Hadoop integratie support

Wat is nieuw in deze release:

• bevat alle laatste wijzigingen door de CNC-team, met inbegrip van de relevantie modellen.