Apache Tajo

Een data warehouse-systeem is een database die wordt gebruikt voor rapportage en data-analyse.

Apache Taag is de implementatie van dit concept, maar die specifiek zijn toegesneden om te werken met Hadoop , een krachtige NoSQL-database ontwikkeld door Yahoo en momenteel beheerd door de Apache Software Foundation.

Dit betekent dat de Taag ondersteunt Hadoop specifieke technologieën, bijvoorbeeld HDFS, MapReduce, of ETL

Wat is nieuw in deze release:.

• Oracle en PostgreSQL catalogus store support
• Direct JSON file support
• HBase storage-integratie (zodat gebruikers direct toegang tot HBase tabellen door middel van de Taag)
• Verbeterde JDBC driver voor eenvoudiger gebruik van JDBC applicatie
• Verbeterde Amazon S3 ondersteuning

Wat is nieuw in versie 0.10.1:

• Oracle en PostgreSQL catalogus store support
• Direct JSON file support
• HBase storage-integratie (zodat gebruikers direct toegang tot HBase tabellen door middel van de Taag)
• Verbeterde JDBC driver voor eenvoudiger gebruik van JDBC applicatie
• Verbeterde Amazon S3 ondersteuning

Wat is nieuw in versie 0.10.0:

• Oracle en PostgreSQL catalogus store support
• Direct JSON file support
• HBase storage-integratie (zodat gebruikers direct toegang tot HBase tabellen door middel van de Taag)
• Verbeterde JDBC driver voor eenvoudiger gebruik van JDBC applicatie
• Verbeterde Amazon S3 ondersteuning

Wat is nieuw in versie 0.9.0:

• Meer volwassen SQL features:
• TIMESTAMP, datum en tijd Refactoring
• Type INTERVAL support
• VENSTER functies en OVER clausule support
• ORDER BY en GROUP BY clausules toe kolomverwijzingen evenals uitdrukkingen.
• Multiple verschillende aggregatie
• ORDER BY NULL EERSTE support
• CREATE table Vind je support
• concat () en concat_ws () Ondersteuning voor de functie
• to_char () voor de datum tijd formaat
• COALESCE () voor BOOLEAN, datum, tijd, en TIMESTAMP
• Prestaties verbeteringen:
• Offheap tuple blok en zero-copy tuple
• Offheap soort operator voor ORDER BY
• hash shuffle I / O verbetering
• Betere automatische parallel graad keuze voor operators met hasj en bereik shuffles
• Scheefheid hanteren voor hash shuffle
• Runtime codegeneratie voor het evalueren van uitdrukkingen
• Veel vraag optimizer verbeteringen
• Hadoop Integratie:
• Hadoop 2.2.0 of hoger (tot 2.5.1) support
• Hive Meta Store toegang tot ondersteuning van 0.13.0 en 0.13.1
• Bijgewerkt Parket naar 1.5.0
• beschikbaarheid, betrouwbaarheid en stabiliteit:
• TajoMaster HA
• Meer stabiel en fouttolerante ophalen