LAPACK

LAPACK is een open source en draagbare command-line software die lineaire algebra bibliotheek geschreven in Fortran77 en ontworpen om verschillende routines voor het oplossen van kleinste-kwadraten oplossingen van lineaire stelsels bieden biedt, systemen van gelijktijdige lineaire vergelijkingen, enkelvoud problemen waarde, en eigenwaardeproblemen.
Deze routines zijn geschreven op zodanige wijze dat toelaten berekeningen uit als oproepen BLAS (Basic Linear Algebra onderprogramma).
Het belangrijkste doel van de LAPACK bibliotheek is om de LINPACK en EISPACK bibliotheken efficiënt verlopen op parallelle en gedeeld geheugen vector processors. Een Fortran95 interface voor de LAPACK bibliotheek bestaat ook, evenals een C ++ versie voor een subset van LAPACK routines, en een f2c'ed versie.

Wat nieuw in deze versie :.

• Deze versie voegt xGEQRT, een QR-factorisatie faciliteit die betere prestaties mogelijk maakt wanneer de geblokkeerde reflectoren moeten worden hergebruikt
• Het voegt xGEQRT3, een recursieve QR factorisatie faciliteit die hoge prestaties op lang en mager matrices heeft.
• Het voegt xTPQRT, een verzameling van-Communicatie vermijden QR sequentiële kernels.
• Het vervangt het bouwsysteem met CMAKE voor een betere draagbaarheid.
• Het voegt Doxygen documentatie.
• Het integreert LAPACKE de taal C API's in LAPACK.

Wat is nieuw in versie 3.3.0:

• De API's voor C en Fortran zijn opgeruimd te maken het gemakkelijk om zowel te gebruiken.
• functies zijn toegevoegd voor het berekenen van de volledige CS ontleding van een gepartitioneerde unitaire matrix.
• xSYTRF en xSYTRI zijn versneld.
• SLAMCH en DLAMCH zijn gemaakt thread-safe.

Wat is nieuw in versie 3.2.0:

• Extra-nauwkeurige iteratieve verfijning. XBLAS.
• Non-negatieve diagonalen van Householder QR.
• High-performance QR en Householder Reflections on low-profile matrices.
• Een nieuwe snelle en nauwkeurige Jacobi SVD.
• Routines voor Rechthoekige Volledige Verpakt formaat.
• zwenkposities Cholesky.
• Mixed precisie iteratieve verfijning routines.
• Een aantal nieuwe varianten voor de eenzijdige ontbinding in factoren.
• Een robuuster DQDS algoritme.
• Verbeteringen aan de multi-shift Hessenberg QR-algoritme.