RapidMiner (voorheen YALE) is een flexibele Java-omgeving voor knowledge discovery in databases, machine learning en data mining. Veel nestbaar leren en voorbewerking operatoren (inclusief Weka) zijn voorzien.
Het project is voorzien van een XML-gebaseerde grafische gebruikersinterface, een plug-in mechanisme, en hoog-dimensionale plotten, en biedt een eenvoudig te gebruiken extensie mechanisme dat het mogelijk is om nieuwe exploitanten te integreren en het systeem aan te passen aan uw persoonlijke requirem Een command line maakt versie is ook inbegrepen.
RapidMiner (voorheen Yale) en zijn plugins bieden meer dan 400 operators voor alle aspecten van Data Mining. Meta operators automatisch optimaliseren van het experiment ontwerpen en gebruikers hoeven niet langer te tunen enkele stappen of parameters langer. Een enorme hoeveelheid visualisatietechnieken en de mogelijkheid tot het plaatsen breekpunten na elke operator geven inzicht in het succes van uw ontwerp - ook online voor het draaien van experimenten. Op deze pagina bespreken we de belangrijkste groepen van de exploitanten en geef exploitant voorbeelden voor elk van de groepen
Wat is nieuw in deze release:.
- De nieuwste versie van de machine learning Weka werd toegevoegd, samen met enkele andere kleine toevoegingen en uitbreidingen.
- Een aantal kleine bugs werden ook vast.
Wat is nieuw in versie 4.3:
- Deze versie richt zich op de meest gevraagde data-analyse, ETL, en BI-eisen.
- Het biedt meer dan 50 nieuwe exploitanten en een groot aantal nieuwe functies, waaronder verbeterde data pivotings, nieuwe aggregatie functies, en de datum en tijd hanteren.
- Het gebruik van functiegericht attribuut bouw werd vereenvoudigd en geoptimaliseerd wizards of nieuwe visualisaties, waaronder zoomen en pannen, werden toegevoegd.
- Meer krachtige processen zijn nu mogelijk dankzij verbeterde macro's en het nieuwe resultaat opslag mechanisme.
- Deze versie biedt ook oplossingen voor meer dan 30 bugs.
Reacties niet gevonden