De ResNet Image Prediction Playground is een project dat deel uitmaakt van de droom van een team van Moses Olafenwa en John Olafenwa om de huidige mogelijkheden voor machinaal leren en kunstmatige intelligentie in praktisch gebruik voor niet-programmeurs en gemiddelde computergebruikers te brengen. Dit project is de eerste stap in wat naar wij hopen de standaardtoepassing zal worden in de moderne technologie waarin computers, smartphones, randapparaten en systemen beschikken over de modernste machineleer- en kunstmatige-intelligentiecapaciteiten zonder verbinding te hoeven maken met op cloud gebaseerde services.
Dit is een serie Windows-programma's die zijn gebouwd met pure python-bibliotheken en code. Elk van de programma's is een gebruiksvriendelijke demo van Image Classification, mogelijk gemaakt door een specifiek beeldclassificatiemodel van populaire machine-learningalgoritmen getraind in de ImageNet (1000 object classes) dataset. Elk programma biedt een gebruikersinterface waarin gebruikers een afbeelding uit hun Windows-systeemmap kunnen selecteren terwijl het programma de geselecteerde foto verwerkt en top-10 mogelijke resultaten geeft van de objecten die met een procentuele waarschijnlijkheid per resultaat worden gedetecteerd.
Reacties niet gevonden