Picalo

Picalo is een samenwerkingsverband, open-source poging om een ​​data-analyse applicatie geschikt voor accountants, examinatoren fraude, data mijnwerkers, en andere data-analisten produceren!
Voorbeeld maakt gebruik van Picalo:
& Nbsp; * Het analyseren van financiële gegevens, werknemersgegevens en inkoop systemen op fouten en fraude
& Nbsp; * Het importeren van Excel, XML, EBCDIC, CSV en TSV-bestanden in databases
& Nbsp; * interactief analyseren van netwerk events, web server logs, en het systeem login gegevens
& Nbsp; * Het importeren van e-mail in relationele of op tekst gebaseerde databases
& Nbsp; * Inbedding controles en testen fraude routines in productie systemen

Who Is Picalo voor?

1. Rekenkamer en data-analisten die hebben een gebogen in de richting van de informatietechnologie. Deze mensen willen een krachtige toepassing hebben ze expliciet controle over, en ze zijn bereid om de leercurve dat rechtvaardigt een dergelijke macht en controle trotseren.
2. Minder technische, "gewone" data-analisten die willen efficiënt gebruik van de vaardigheden van de # 1.
3. Python-gebaseerde analisten die willen een GUI hun routines binnen lopen. Bijvoorbeeld, zou Picalo een uitstekende front-end voor de Numeriek / Numarray Python bibliotheken

Eigenschappen .

• Picalo is een open kader. Gebruikers kunnen gebruik maken van de ingebouwde routines of schrijven hun eigen. Degenen die hun eigen schrijven kunnen hun routines te delen met anderen in de Picalo gemeenschap. Het doel is om een ​​grote set van analyse routines die voldoen aan de vele verschillende behoeften te creëren -. Op een schaal die een enkel bedrijf nooit zou kunnen doen
• De filosofie van Picalo is om de kloof tussen de technisch georiënteerde analisten en niet-technische analisten te overbruggen. Data-analisten die weten Basic Script routines (voor loops, bijvoorbeeld), zijn efficiënter en effectiever dan degenen die dat niet doen - meestal door verschillende ordes van grootte. Picalo laat degenen die technische om snel te schrijven wizard-gebaseerde analyses die anderen in een organisatie kan gebruiken. Zie de gebruikershandleiding voor meer informatie over de plugin Detectlet architectuur.
• Picalo bevat geavanceerde analyse routines die niet in concurrerende producten. Zo ondersteunt het groeperen van een aantal dagen voor de analyse van arbeid en tijd kaartgegevens. Picalo kan ook automatisch gegevens groep om een ​​bepaalde mate van gladheid te bereiken in data.
• Picalo's taal is gebaseerd in Python, een krachtige en makkelijk te leren taal. In plaats van het creëren van een eigen taal (zoals concurrerende pakketten doen), Picalo stijgt op de schouders van een zeer goed gedaan taal. U kunt elk van de duizenden Python bibliotheken downloaden van het internet te gebruiken in uw analyses.
• Picalo draait op Windows, Mac OS X, Linux, en vele andere systemen. De meeste concurrerende gegevensanalyse applicaties draaien alleen op Windows.

Eisen

• Python