nn-search2 is een hulpmiddel voor het taggen en tekstzoeken op basis van spraak op basis van NLTK, TextBlob en matplotlib. Het maakt gebruik van de modernste POS-tagger op basis van Averaged Perceptron die snelle en nauwkeurige resultaten oplevert. Een van de belangrijkste functies van nn-search2 is full-text zoeken naar gedeelten van spraak. Kortom, u kunt tekst doorzoeken met behulp van de woord-van-spraak-tag zoals (NN - zelfstandig naamwoord, VB - werkwoord, JJ - bijvoeglijk naamwoord, enz.). Zoeken naar gedeelten van spraak kan woordbereiken bevatten, zodat u ketens van zelfstandige naamwoorden, werkwoorden, bijvoeglijke naamwoorden en vaste uitdrukkingen kunt vinden met behulp van redelijk eenvoudige query-syntaxis: "de" DT "oude" JJ {2} "eik" NN {1} . Daarnaast kan nn-search2 standaard tekstanalyse uitvoeren, zoals het bepalen van lexicale diversiteit, subjectiviteit en polariteit van de gegeven tekst en het genereren van mooi ogende POS-tagverdelingsplots (zie de onderstaande screenshots).
Reacties niet gevonden