Leer data mining met makkelijk te gebruiken voorbeelden. Leren computer optellen, aftrekken, Booleaanse operaties, Fishers Iris taak en zelfs schaken beweegt met handige toepassing NeoNeuro Data Mining!
U zult versteld staan hoe Data Mining leert schaken stap voor stap, als een kind.
In tegenstelling tot de neurale netwerken NeoNeuro Data Mining werkt snel, kan beantwoorden 'Ik weet het niet' om een aantal vragen en beheert met multidimensionale taken.
Kenmerken:
Helderheid,
Hoge snelheid,
Werken met gemiste waarden,
Gemeenschappelijke algoritme lost verschillende soorten taken.
Het programma kan een enkele waarde antwoord te geven, meerdere varianten of antwoorden 'Ik weet het niet'.
NeoNeuro Data Mining houdt rekening met de koppeling tussen de verschillende parameters: in het schaken is het mogelijk om de coördinaten (verticaal te verplaatsen van en verticaal te verplaatsen naar) verbinden, in financiële analyse is het mogelijk om gegevens over geld te verbinden om ze te onderscheiden van niet-geld parameters. Bijvoorbeeld, salaris en maandelijkse credit vergoeding allebei dezelfde dimensie geld, maar de plaats van tewerkstelling en leeftijd zijn de afmetingen (attributen) van andere soorten. Het probleem van de neurale netwerken is dat zij salaris, maandelijkse vergoeding en de plaats van tewerkstelling als drie verschillende begrippen waarnemen. Dit is een grote beperking die is vastgesteld in Data Mining.
Aanleren van NeoNeuro Data Mining is vergelijkbaar met het kind leren. De applicatie maakt dezelfde menselijke fouten die te zien is bij schaken leren.
NeoNeuro Data Mining wordt aanbevolen niet alleen voor het doel van de leerlingen het onderwijs, maar ook voor het oplossen van moeilijke data mining taken in wetenschappelijk onderzoek.
NeoNeuro Data Mining is handig voor studenten te helpen bij het begrijpen van de volgende cursussen: kunstmatige intelligentie, machine learning, neurale netwerken en numerieke methoden van data mining.
Door zijn sterke logica en meetkunde leervaardigheden, wordt NeoNeuro Data Mining ontworpen voor het oplossen van taken in de robotica. Het wordt ook aanbevolen voor de analyse van niet-gestructureerde data in de geneeskunde, financiën, biologie
Wat is nieuw in deze release:.
Schaken moves te leren, een betere gebruikersinterface.
Reacties niet gevonden