Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Software screenshot:
Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter
Software informatie:
Versie: 1.0
Upload datum: 11 Jul 15
Ontwikkelaar: Luigi Rosa
Licentie: Gratis
Populariteit: 21
Maat: 53 Kb

Rating: 5.0/5 (Total Votes: 1)

Een voortschrijdend gemiddelde gemiddelden filter een aantal van de input monsters en produceren een enkele uitgang monster. Deze middeling actie verwijdert de hoogfrequente componenten in het signaal. Voortschrijdend gemiddelde filters worden gewoonlijk gebruikt als low-pass filters. In recursieve filtering algoritme vorige uitvoer ook monsters worden genomen voor gemiddeld. Dit is de reden waarom het impulsresponsie uitstrekt tot oneindig. We hebben een lage computationele benadering voor irisherkenning gebaseerd op 1D voortschrijdend gemiddelde filter ontwikkeld. Simpele middeling wordt gebruikt om de effecten van ruis en een significative verbetering van computationele efficiëntie kan worden bereikt als we de berekening van het gemiddelde op een recursieve manier komen te beperken

Vereisten .

Matlab 7.0

Vergelijkbare software

CalcPad Pro
CalcPad Pro

18 Jan 18

Factorizer
Factorizer

30 Oct 16

The Great Divide
The Great Divide

27 May 15

Andere software van ontwikkelaar Luigi Rosa

Reacties op Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Reacties niet gevonden
Commentaar toe te voegen
Zet op de beelden!