Kazanova licht is een suite voor analytics en data mining 100% in Java geschreven, dat een lange reeks van statistische algoritmen en data manipulatie gereedschappen biedt. Het bevat alle gemeenschappelijke modelleringstechnieken evenals het is aanzienlijk snel en zeer gebruiksvriendelijk. Het is gericht aan een persoon, bedrijf, bedrijf of onderwijsinstelling die graag een beter begrip van credit scoring en data mining te krijgen en geef ze de mogelijkheid om voorspellingsmodellen te creëren in een zeer korte tijd met een hoge kwaliteit te helpen,
Meer specifiek omvat:
1. Gegevens manipulatie gereedschappen
-Sort
-Joins
-Aggregations (Group door)
2. Gegevens stappen pre-processing
Geoptimaliseerde binning
-Outlier Detectie
-Derivations
-Transformations
-Partitioning En bemonstering
3. Statistische en voorspelbaarheid testen
Chi -vierkante (X2) goodness of fit
-Een Way ANOVA
-T-Testen
-informatie Waarde en gewichten van Evidence
-Informatie Gain (I-Gain)
-Pearson En Spearman correlaties
-Basic Descriptives
-Multicolinearity Diagnostiek
4. Modeling technieken
-lineaire (Least vierkant) Regressie
-Logistieke regressie
-Probit Regressie
-beschikking Bomen
-Neural Networks (Multilayer perceptie)
-Naive Bayes classificatie
-Weights Van bewijs (OBG)
-Principal Componenten
-Discriminant Analyse
-Nearest Neighbor
-Survival Regressie
Bibliotheek 5. Rijke graphics '
-Histograms
-Bar Grafieken
-Pie Grafieken
-Scatterplots
-RoC Curves
-Kolmogorov-Smirnov
6. Standaard rapportage tools
Reacties niet gevonden