Insights

Insights is 64-bit parallelle datamining-software die conventionele datamining naar een nieuw niveau van verfijning en toepasbaarheid tilt. Gebruikers op vrijwel elk gebied kunnen de gebruiksvriendelijke software gebruiken om lawaaierige datasets te analyseren en krachtige modellen te bouwen, die kunnen worden gebruikt om nieuwe inzichten in complexe fenomenen te verkrijgen, toekomstig gedrag te voorspellen, 'what-if'-vragen te simuleren, en identificeer methoden van controleprocessen. Met behulp van observatiegegevens die een probleem, systeem of proces beschrijven, construeert de software een werkend wiskundig model.patible met gegevens die zijn opgeslagen in een verscheidenheid aan populaire indelingen (bijv. Microsoft Excel), de AI-aangedreven, zelforganiserende, modelleringsalgoritmen laten toe gebruikers gemakkelijk nieuwe en nuttige kennis kunnen extraheren om de besluitvorming te ondersteunen. Of het nu wordt toegepast op verkoopvoorspelling, resourceplanning, technische problemen, klimaatverandering, gezondheids- of life sciences gerelateerde vragen, of mijnverzameling van gegevens van overheidsinstanties, Insights opent een schat aan nieuwe mogelijkheden voor particulieren, eigenaren van kleine bedrijven en wetenschappers die voorheen alleen beschikbaar voor grote entiteiten die dure datamining-applicaties konden betalen.

Inzichten worden geleverd met documentatie, extra literatuur, voorbeeldgegevens en modellen zoals: wereld Oil Price-voorspelling en -simulatie tot 2025, maandelijkse Global Temperature, Ozone, concentratie of Sun-activiteitsvoorspellingen tot 2017, reproductie Toxiciteitsvoorspelling van chemicaliën, huisvestingswaarde of voorspelling van de activiteit van een computersysteem, om u te helpen aan de slag te gaan met uw gegevens.

Wat is nieuw in deze versie:

• Kleine bugfixes
• Uitbreiding van onderhouds- en prestatieverbetering

Wat is nieuw in versie 6.1.2:

• Er zijn een paar problemen opgelost onder macOS 10.13 High Sierra
• Uitbreiding van onderhouds- en prestatieverbetering

Wat is nieuw in versie 6.1:

• Systeemmodellen: zelfgeorganiseerde regressievergelijkingen van alle modellen van een systeem worden toegevoegd aan het modelrapport
• Grafiek systeemmodel: de relevantie van een modelinvoer wordt nu weergegeven wanneer deze wordt geselecteerd
• Uitbreiding van onderhouds- en prestatieverbetering

Wat is nieuw in versie 5.0:

• Optimalisatieoptie voor modelcomplexiteit om de meest slappe, meest compacte modellen te verkrijgen die het resultaat zijn van geautomatiseerde zelforganisatie van modellen door middel van gegevens.
• Genereren van een expliciete modelvergelijking van gegevens van de vorm y = f (x) voor lineaire, multirecineaire en niet-lineaire modellen, die nieuwe geëxtraheerde kennis vertegenwoordigt en die significant helpt bij het interpreteren van modellen.
• Voor multi-lineaire modellen zorgt Insights er nu voor dat het verkregen uiteindelijke model vol multilineair is, niet alleen de neuronoverdrachtsfuncties.
• Berekening van het belang van de modelinvoer voor zowel modelcomposieten als afzonderlijke modellen ontwikkeld met Insights versie 5.
• Nieuwe plots toegevoegd voor composiet- en individuele modellen ontwikkeld met Insights versie 5:
• Belang van modelinvoer en variabelen voor alle parametrische modellen;
• ROC en kostencurves als waardevolle hulpmiddelen voor binaire classificatiemodellen;
• Onderhouds- en prestatie-optimalisatie.

Wat is nieuw in versie 4.0.1:

• Aanzienlijk verbeterde verwerkingssnelheid door nieuwe In-Memory-database; optie tussen snelle In-Memory DB of bestandsgebaseerde DB voor grote hoeveelheden gegevensrecords.
• Nieuw model exporteren naar Python en Objective-C. Integreer kant-en-klare broncode van uw ontwikkelde modellen in uw webapplicaties of andere projecten. Werkt op zowel individuele modellen als modelensembles.
• Weergave van modelnauwkeurigheid van voorspellingen in modelplots on-the-fly als directe maatstaf voor modelprestaties voor nieuwe gegevens.
• Voor classificatiemodellen, extra weergave van belangrijke onderscheidingsparameters in de spreidingsplot voor eenvoudige evaluatie van de kracht van het model op voorspelde gegevens.
• Bijgewerkte en nieuwe voorbeelden toegevoegd:
• Genexpressie van 2000 genen (inputs) voor het modelleren van tumorweefsel als een voorbeeld voor onderbepaalde, hoogdimensionale modellering;
• Netwerkintrusiedetectie als voorbeeld voor het probleem van het detecteren van zeldzame gebeurtenissen;
• Ionosfeermodificatie en analyse van gepulseerde krachtige radarsignalen van een gefaseerde reeks antennes;
• Dagelijkse detectie van ozonniveau

• Algemeen onderhoud en bugfixing.
• Versie 4.0 werkt op Mac OS X 10.10 of hoger.

Wat is nieuw in versie 3.5.1:

• Onderhoud en bugfixing voor OS X 10.11 El Capitan.
• Er is een nieuwe modelleringsoptie toegevoegd waarmee het huidige model door het nieuwe model kan worden vervangen. Dit verkleint de modelbasis en maakt deze beter beheersbaar.
• Een extra parameter, het gebied onder de ROC-curve, dat vaak wordt gebruikt om classificatiemodellen te rangschikken, wordt nu berekend en gerapporteerd voor alle classificatiemodellen.
• Het standaardaantal trainings- en prognosegegevens dat moet worden gebruikt, dat na het modelleren naar een model wordt gekopieerd, kan nu handmatig in het voorkeurenpaneel worden ingesteld.
• Het labelen van plots is opnieuw ontworpen.

Wat is nieuw in versie 3.5:

• Er is een nieuwe modelleringsoptie toegevoegd waarmee het huidige model door het nieuwe model kan worden vervangen. Dit verkleint de modelbasis en maakt deze beter beheersbaar.
• Een extra parameter, het gebied onder de ROC-curve, dat vaak wordt gebruikt om classificatiemodellen te rangschikken, wordt nu berekend en gerapporteerd voor alle classificatiemodellen.
• Het standaardaantal trainings- en prognosegegevens dat moet worden gebruikt, dat na het modelleren naar een model wordt gekopieerd, kan nu handmatig in het voorkeurenpaneel worden ingesteld.
• Het labelen van plots is opnieuw ontworpen.
• Onderhoud en oplossen van problemen.

Wat is nieuw in versie 3.4.2:

• Onderhouds- en stabiliteitsversie.
• Nieuwe functie voor zelfdetectie of handmatige specificatie van stationariteit van tijdprocessen voor vergelijkbare patronen.
• Verbeterde zelfoptimalisatie van composities met soortgelijke patronen.
• Optie voor het verwijderen van alle modellen in een modelbasis.

Wat is nieuw in versie 3.4.1:

• Nieuw voorbeeld toegevoegd over het stemgedrag van het Congres.
• Feature voor zelfdetectie of handmatige specificatie van stationariteit van tijdprocessen voor soortgelijke patronen toegevoegd.
• Verbeterde zelfoptimalisatie van composities met soortgelijke patronen.
• Optie voor het verwijderen van alle modellen in een toegevoegde basismodule.
• Onderhouds- en stabiliteitsversie.

Wat is nieuw in versie 3.4:

• Feature voor zelfdetectie en handmatige specificatie van stationariteit van tijdprocessen voor vergelijkbare patronen toegevoegd.
• Verbeterde zelfoptimalisatie van composities met soortgelijke patronen.
• Optie voor het verwijderen van alle modellen in een toegevoegde basismodule.
• Onderhouds- en stabiliteitsversie.

Wat is nieuw in versie 3.3:

• Voegt de parameter stapbreedte toe aan de zoekopdracht Vergelijkbare patronen voor directe specificatie van het patroonzoekgedrag in modellering.
• Onderhouds- en stabiliteitsversie.

Wat is nieuw in versie 3.2.4:

• Er is een probleem opgelost bij het migreren van de app naar een andere computer.

Wat is nieuw in versie 3.2.2:

• Yosemite-update.