De SIFT functie detectie-algoritme is uitgevonden en gepubliceerd door David Lowe aan de Universiteit van British Columbia.
Het algoritme biedt de mogelijkheid om belangrijke functie punten te identificeren binnen
willekeurige afbeeldingen. Voorts uittreksels zeer divergent gegevens voor elk van deze punten en staat op het punt invariant een aantal wijzigingen in de afbeelding te karakteriseren. Het is onveranderlijk kan contrast / helderheid verandert, te roteren, schalen en gedeeltelijk onveranderlijk kan andere vormen van transformaties. Het algoritme kan flexibel worden gebruikt voor het invoeren van gegevens te maken voor het matching, object identificatie en andere computer vision gerelateerde algoritmen.
Het gebruik van de SIFT algoritme voor de automatische panorama creatie is ontwikkeld door Matthew Brown en David Lowe in hun paper "Herkennen Panorama".
Wat is er nieuw in deze release:
Reacties niet gevonden