Accord.NET Framework

Accord.NET is een raamwerk voor wetenschappelijk computergebruik in .NET. Het framework bouwt voort op het populaire AForge.NET Framework, met de nadruk op het aanbieden van statistische methoden, machine learning, patroonherkenning, audioverwerking en computer vision-algoritmen.

Dit raamwerk is volledig in .NET geschreven en is niet eenvoudigweg een omslag rond native bibliotheken. Ik biedt een uitgebreide lijst met voorbeelden en voorbeeldtoepassingen om de gebruiker binnen no time op de hoogte te stellen van het framework. De broncode is direct beschikbaar en kan worden gebruikt in commerciële toepassingen met beperkte beperkingen.

Ontwikkelaars en onderzoekers van computervisie, machine learning en patroonherkenning.