Organisaties worden uitgedaagd om applicaties en netwerken veilig in de grenzen van de kosten-veiligheidsevenwicht onderhoud te houden. Zich baserend op slechts userID en userPassword om gebruikers te verifiëren is praktisch noch efficiënt. Traditionele beveiligingsmaatregelen zoals eenmalige wachtwoorden, tokens, toegangskaarten, pincodes of apparaat handtekeningen zijn duur, moeilijk te implementeren en toe een extra moeilijkheid bij de applicaties gebruik. Zoals we versnellen in de 21e eeuw, nieuwe uitdagingen verschijnen. Uitgewerkte maatregelen om de onbevoegde toegang tot de computer middelen en informatie te stoppen worden ontwikkeld. Het document presenteert een vrijwaringsclausule gebaseerd op geverifieerde toegang tot middelen via het herkennen van een aantal unieke patronen in van de gebruiker te typen ritme: toetsaanslag erkenning. Het proces van de belangrijkste typen en ritme individuele patronen onthullen, die samen vormen de basis van de biometrische technologie bekend als aanslag dynamiek. Haar voornaamste doel is om de identiteit van de gebruiker te bevestigen, in plaats van dat het onderscheidt. Toetsaanslag erkenning is eenvoudig te implementeren, omdat het steunt vooral een software-implementatie. Vanwege dat, is de inzet van systemen op basis van toetsaanslag erkenning gemaakt in lage-inzet, computer-centric toepassingen zoals content filtering of het beheer van digitale rechten waar het wachtwoord in om de informatie te downloaden is versterkt met door toetsaanslag dynamische verificatie met het delen wachtwoord te voorkomen .
We hebben een snelle en betrouwbare regeling voor toetsaanslag erkenning ontwikkeld. Code is getest op Jeffrey D. Allen's Keystroke Dynamics Dataset.
Index Voorwaarden: Matlab, bron, code, toetsaanslagen erkenning, online fraude, toegang computerbeveiliging, patroonherkenning, identiteit diefstallen, biometrische authenticatie, aanslag dynamiek
Eisen .
Matlab
Reacties niet gevonden