EvoSynth

EvoSynth staat voor Evolutionary Computation Synthesizer

Eigenschappen .

• Algemene kenmerken:
• Klassen voor individuen, populaties, algoritme profielen, genomen
• ondersteuning voor aangepaste randomizer
• Meta operators: proportionele, sequentional en voorwaardelijke gecombineerd operators
• Logging ondersteuning bij exporteur naar gnuplot, norse en csv
• Veel voorgedefinieerde fitness functies


• Benchmarking kenmerken:
• Diversiteit berekeningen (afstand, entropie en subsequentie)
• Mean, mediaan, variantie berekeningen voor scala / bevolking
• T-test om statistische significantie te bepalen


• De meest voorkomende evolutionaire algoritmen:
• Hillclimber (enkel individu en de bevolking op basis van)
• Standaard genetisch algoritme, steady state GA
• Memetic algoritme
• Evolution strategieën (adaptief, selfadaptive en derandomized)
• Local Search (hillclimber, drempel aanvaarding, simulated annealing, grote zondvloed, opname-to record reizen)
• coevolutionary algoritmen (round robin en evenwichtige)


• Selectie strategieën:
• Identiteit
• Random selectie
• Beste selectie
• n-fase toernooi selectie
• Tournament selectie
• Fitness evenredig selectie
• Roulette wiel selectie


• Mutaties:
• Identiteit
• Eén gen flipping, binaire mutatie, efficiënte binaire mutatie
• Exchange mutatie, inversie mutatie, mengen mutatie, het verschuiven van mutatie
• Uniform echte mutatie, Gauss mutatie, self-adaptieve Gauss mutatie


• Recombinaties:
• Identiteit
• Eén-point-crossover, k-point-crossover, uniform crossover
• Rekenen crossover
• Bestelde recombinatie, gedeeltelijk in kaart gebracht crossover, edge recombinatie
• Global uniform crossover, wereldwijde rekenkundige crossover

Wat is nieuw in deze release:

• Toegevoegd SP_k probleem binaire benchmark-functies
• toegevoegd EvoSynth.rand_element om een ​​willekeurig element uit een scala
halen
• Toegevoegd EvoBench (benchmarking voor evolutionaire algoritmen) module

Wat is nieuw in versie 0.1.1:

• Nieuwe benchmarking functies zoals diversiteit berekeningen (afstand, entropie en deelrij), gemiddelde, mediaan, variantie berekeningen voor scala / bevolking en de t-test om statistische significantie te bepalen.
• rakefile:. Afhankelijkheid cleanup