GPdotNET is kunstmatige intelligentie hulpmiddel voor de toepassing van genetische programmering en Genetisch algoritme in het modelleren en optimaliseren van diverse technische problemen. Het is .NET (Mono) applicatie geschreven in C # programmeertaal die kan draaien op zowel Windows als Linux OS.
GPdotNET begon in 2006 binnen postdoctorale project voor modellering en optimalisatie van evolutionaire algoritmen. Als open source-project, wordt GPdotNET eerst gepubliceerd op 5 november 2009 over codeplex.com. Als u wilt GPdotNET gebruiken moet je tenminste basiskennis over genetische programmering en Genetisch algoritme te hebben. Sinds versie 2, GPdotNET werd cross-platfrom en cross-OS applicatie.
GPdotNET v2.0 ondersteunt de volgende types van modelleren en optimalisaties:
1. Modellering van discrete data met behulp van SymbolicRegression modelleren met GP
2. Modellering van discrete data met behulp van SymbolicRegression met huisarts en optimalisatie GPModel met behulp van GA
3. Time Series modeling gegevens met behulp van SymbolicRegression met GP
4. Optimalisatie van analytische gedefinieerde functie met behulp van GA
Gedetailleerde documentatie
Eisen
- Mono Project
Reacties niet gevonden