dysii

dysii is een C ++ bibliotheek biedt een verzameling van lessen handig voor machine learning toepassingen.
Functies worden toegevoegd aan de bibliotheek als nodig, zodat het ontbreken sommige volledigheid. Wat is inbegrepen, maar is goed gedocumenteerd en getest, en kunnen vrij geluid voor onderzoeksdoeleinden worden geacht.
De bibliotheek is geoptimaliseerd voor prestaties, met behoud van een modulaire en algemeenheid dat het geschikt is voor uiteenlopende toepassingen. Samen met de algemene code profilering en benchmarking, hebben overwegingen opgenomen:
- Selectie van efficiënte algoritmen,
- Gebruik van efficiënte low-level matrix operaties,
- Omzetting van berekeningen vorm matrix indien mogelijk dit te vergemakkelijken, en
- Gebruik van het geheugen-efficiënte sparse matrices in voorkomend geval

Eigenschappen :..

• De Kalman filter en soepeler
• De Rauch-Tung-Striebel (RTS) soepeler.
• De ongeparfumeerde Kalman filter en soepeler, en de ongeparfumeerde transformatie.
• Een partikelfilter en gladder, met inbegrip van een parallelle implementatie met MPI.
• Een Runge-Kutta numerieke solver voor gewone differentiaalvergelijkingen.
• Kansverdelingen en stochastische processen, zoals de Gauss distributie en Wiener proces.

Wat is nieuw in deze release:

• Deze release voegt kernel density schatters met gedistribueerde kd boom partitionering en dual-boom evaluaties, een verbeterde stochastische Runge-Kutta en nieuwe Euler-Maruyama integrator voor stochastische differentiaalvergelijkingen, de kernel naar voren naar achteren en twee-filter smoothers (van de auteur PhD werk), prestatieverbeteringen en een installatiehandleiding.