ParaView

Paraview project is een applicatie ontworpen met de noodzaak om grote datasets te visualiseren in het achterhoofd. De doelstellingen van de Paraview project zijn de volgende:
- Ontwikkelen van een open-source, multi-platform visualisatie applicatie.
- Ondersteuning verdeeld berekening modellen om grote datasets te verwerken.
- Maak een open, flexibele en intuïtieve gebruikersinterface.
- Ontwikkelen van een uitbreidbare architectuur op basis van open standaarden.
Paraview draait op gedistribueerde en gedeeld geheugen parallel evenals één processor systemen en is met succes getest op Windows, Linux en diverse Unix-werkstations en clusters. Onder de motorkap, Paraview gebruikt de Visualization Toolkit als de gegevensverwerking en rendering engine en heeft een gebruikersinterface geschreven met behulp van een unieke mix van Tcl / Tk en C ++. Ga hier voor een gedetailleerde lijst van functies.
Paraview werd gemaakt door Kitware in samenwerking met Jim Ahrens van de Advanced Computing Laboratory in Los Alamos National Laboratory (LANL). Medewerkers en ontwikkelaars van Paraview omvatten momenteel: Kitware, LANL, Sandia National Laboratories en Army Research Laboratory. Paraview wordt gefinancierd door het Amerikaanse ministerie van Energie ASCI Views-programma als onderdeel van een driejarig contract te Kitware, Inc. toegekend door een consortium van drie National Labs - Los Alamos, Sandia, en Livermore. Het doel van het project is om schaalbare parallelle verwerking instrumenten te ontwikkelen met een nadruk op gedistribueerd geheugen implementaties. Het project omvat parallelle algoritmen, infrastructuur, I / O, ondersteuning en beeldschermen. Een belangrijk kenmerk van de overeenkomst is dat alle software ontwikkeld is te leveren open source. Vandaar Paraview is beschikbaar als een open-source systeem.
Hier zijn een aantal belangrijke eigenschappen van "Paraview":
· Handles gestructureerd (uniform rechtlijnige, niet-uniforme rechtlijnige en kromlijnige grids), ongestructureerde, veelhoekige en beeldgegevens.
· Alle bewerkingen (filters) produceren datasets. Dit kan de gebruiker ofwel verder verwerkt of opslaan als een gegevensbestand het resultaat van elke bewerking. Bijvoorbeeld kan de gebruiker een snijvlak extraheren, vermindering van het aantal punten op het oppervlak door maskeren en glyphs (, vector pijlen bijvoorbeeld) toegepast om het resultaat.
· Contouren en isosurfaces kan worden gewonnen uit alle soorten gegevens met behulp van scalairen of vector componenten. De resultaten kunnen worden gekleurd door een andere variabele of verder verwerkt. Indien mogelijk, gestructureerde gegevens contouren / isosurfaces worden geëxtraheerd met een snelle en efficiënte algoritmen die gebruik maken van de speciale data lay-out te maken.
· Vector velden kunnen worden geïnspecteerd door het toepassen van symbolen (pijlen, kegels, lijnen, bollen, en diverse 2D tekens) om de punten in een dataset. De symbolen kan worden geschaald door scalairen, vector component of vector magnitude en kan worden gericht met behulp van een vector veld.
· Een sub-regio van een dataset kan worden gewonnen door te snijden of knippen met een willekeurig vliegtuig (alle data types), het opgeven van een drempel criteria aan cellen (alle soorten data) uit te sluiten en / of het opgeven van een VOI (volume bezienswaardigheden - gestructureerde data alleen types)
· Stroomlijnt kan worden gegenereerd met behulp van een constante stap of adaptieve integrators. De resultaten kunnen worden weergegeven als punten, lijnen, buizen, linten, etc., en kan worden verwerkt door een veelheid van filters.
· De punten in een dataset kan worden vervormd (verplaatst) met scalars (gegeven een door de gebruiker gedefinieerde verplaatsing vector) of met vectoren (niet beschikbaar voor niet-lineaire rechtlijnige grids).
· Met de matrix rekenmachine, kunnen nieuwe variabelen worden berekend met behulp van de bestaande point of mobiele veld arrays. Een veelheid van scalaire en vector operaties worden ondersteund.
· De gegevens kunnen worden onderzocht op een punt of langs een lijn. De resultaten worden zowel grafisch of als tekst weergegeven en kan worden geëxporteerd voor verdere analyse.
· Paraview biedt vele andere gegevensbronnen en filters standaard (rand extractie, extractie oppervlakte, reflectie, decimeren, extrusie, smoothing ...) en eventuele VTK filter kan worden toegevoegd door middel van een eenvoudige XML-beschrijving (VTK biedt honderden bronnen en filters Zie VTK documentatie voor een volledige lijst).